Know-how · SAP Business AI Platform

SAP Business AI Platform

Künstliche Intelligenz wird zunehmend direkt in betriebliche Abläufe integriert. Unternehmen möchten nicht mehr nur Texte generieren oder einzelne Fragen beantworten lassen. KI soll Geschäftsdaten verstehen, Prozesse berücksichtigen, Entscheidungen vorbereiten und definierte Aufgaben selbstständig ausführen.

  • Erfahren Sie, wie die SAP Business AI Platform künstliche Intelligenz mit Unternehmensdaten, Geschäftsprozessen, Anwendungen und Governance-Funktionen verbindet.
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Inhaltsverzeichnis

Was ist die SAP Business AI Platform?

Die SAP Business AI Platform ist das technologische Fundament von SAP für den unternehmensweiten Einsatz künstlicher Intelligenz.

Sie führt verschiedene bestehende und neue SAP-Komponenten in einer gemeinsamen Plattformarchitektur zusammen.

Dazu gehören insbesondere:

  • SAP Business Technology Platform
  • SAP Business Data Cloud
  • AI Foundation
  • SAP HANA Cloud
  • SAP Business Transformation Management
  • Joule und Joule Studio
  • Funktionen für Integration
  • Sicherheit
  • Governance

SAP beschreibt die Plattform als einheitliche Grundlage, über die Unternehmen Agenten, Anwendungen und Daten innerhalb und außerhalb von SAP-Systemlandschaften entwickeln, erweitern, verbinden, betreiben und steuern können.

Die Plattform wurde im Mai 2026 auf der SAP Sapphire als wesentliche Grundlage für die SAP-Vision des autonomen Unternehmens vorgestellt.

Was bedeutet SAP Business AI Platform?

Die Frage „Was bedeutet SAP Business AI Platform?“ lässt sich am besten beantworten, wenn man zwischen Business AI und Business AI Platform unterscheidet.

SAP Business AI bezeichnet die in SAP-Anwendungen eingebetteten KI-Funktionen, Assistenten und Agenten.

Die SAP Business AI Platform bildet dagegen die übergreifende technische, datenbezogene und organisatorische Grundlage für die Entwicklung und den Betrieb solcher KI-Lösungen.

Vereinfacht:

SAP Business AI

= konkrete KI-Funktionen, Assistenten und Agenten in Anwendungen.

SAP Business AI Platform

= Plattform, Datenbasis, Integration, Entwicklungswerkzeuge und Governance für diese KI-Lösungen.

Die Abkürzung SAP BAIP steht dabei für SAP Business AI Platform. Sie wird insbesondere in Präsentationen, Architekturübersichten, Partnerinformationen und technischen Diskussionen verwendet.

Welches Ziel verfolgt SAP mit der Business AI Platform?

Viele KI-Initiativen bleiben bei einzelnen Pilotprojekten stehen. Die Gründe liegen häufig nicht allein im KI-Modell selbst. Probleme entstehen beispielsweise durch:

  • inkonsistente Unternehmensdaten
  • fehlenden Geschäftskontext
  • unzureichende Schnittstellen
  • unklare Berechtigungen
  • fehlende Governance
  • isolierte Anwendungen

Ein allgemeines Sprachmodell kennt nicht automatisch:

  • individuelle Kunden- und Lieferantenbeziehungen
  • die Struktur eines SAP-Systems
  • die Bedeutung unternehmensspezifischer Datenfelder
  • geltende Freigabegrenzen
  • Benutzerberechtigungen
  • aktuelle Prozesszustände
  • interne Richtlinien
  • zulässige Aktionen innerhalb eines Geschäftsprozesses

Die SAP Business AI Platform soll diese Lücke schließen.

KI-Lösungen sollen nicht nur auf Daten zugreifen, sondern auch deren fachliche Bedeutung, Zusammenhänge, Geschäftsregeln und Prozesskontext berücksichtigen können.

Das Ziel ist damit nicht lediglich eine KI, die sprachlich überzeugende Antworten erzeugt. Sie soll im jeweiligen Geschäftskontext relevante, nachvollziehbare und kontrollierbare Ergebnisse liefern.

Wie ist die SAP Business AI Platform aufgebaut?

SAP strukturiert die Business AI Platform im Wesentlichen in drei Ebenen: Diese drei Ebenen ergänzen sich.

Context Layer

Der Context Layer liefert den geschäftlichen Zusammenhang.

Build Layer

Der Build Layer stellt Werkzeuge bereit, um Anwendungen und Agenten zu entwickeln und zu integrieren.

Governance Layer

Der Governance Layer sorgt dafür, dass Agenten, Modelle, Datenzugriffe und Aktionen kontrolliert verwaltet werden können.

Was ist der Context Layer?

Der Context Layer stellt KI-Agenten und Anwendungen den fachlichen Zusammenhang zur Verfügung. Ein Agent benötigt nicht nur einzelne Datenwerte.

Er muss verstehen, wie Informationen miteinander verknüpft sind und welche Bedeutung sie innerhalb eines Geschäftsprozesses besitzen. Der Context Layer kann beispielsweise Zusammenhänge bereitstellen zwischen:

  • Kunden
  • Lieferanten
  • Produkten
  • Materialien
  • Bestellungen
  • Rechnungen
  • Verträgen
  • Konditionen
  • Organisationseinheiten
  • Rollen
  • Berechtigungen
  • Prozessschritten
  • Prozessstatus
  • Geschäftsregeln
  • historischen Transaktionen

Damit soll ein KI-Agent nicht nur „einen Wert“ kennen, sondern verstehen, zu welchem Geschäftsobjekt dieser Wert gehört und in welchem Prozesskontext er steht.

Welche Rolle spielt der SAP Knowledge Graph?

Eine zentrale Funktion des Context Layers ist der SAP Knowledge Graph. Er stellt Beziehungen zwischen Geschäftsobjekten, Prozessen und Daten strukturiert dar.

Für einen KI-Agenten entsteht dadurch eine fachliche Landkarte der Unternehmenslandschaft. Der Agent kann dadurch besser erkennen:

  • welche Daten für eine Aufgabe relevant sind
  • wie Geschäftsobjekte miteinander verbunden sind
  • welche Prozesse betroffen sind
  • welche Informationen zusammengehören

Der Knowledge Graph dient damit nicht nur der Datenbereitstellung, sondern insbesondere dem Verständnis von Beziehungen zwischen Daten und Prozessen.

Welche Rolle spielt die SAP Business Data Cloud?

Die SAP Business Data Cloud bildet eine weitere wichtige Grundlage des Context Layers. Sie soll SAP- und Non-SAP-Daten zusammenführen und dabei deren fachlichen beziehungsweise semantischen Kontext erhalten.

Dadurch können KI-Anwendungen auf konsistente Unternehmensdaten zugreifen, ohne jede Datenquelle isoliert interpretieren zu müssen.

Ein Beispiel aus dem Finanzwesen: Für einen KI-Agenten reicht es nicht aus, lediglich einen offenen Rechnungsbetrag zu kennen.

Er muss möglicherweise zusätzlich verstehen:

  • zu welchem Lieferanten die Rechnung gehört
  • aus welcher Bestellung sie entstanden ist
  • welcher Freigabestatus vorliegt
  • welche Zahlungsbedingungen gelten
  • ob Abweichungen vorhanden sind
  • welche Person die nächste Aktion ausführen darf

Die SAP Business Data Cloud soll die dafür benötigte semantische Datenschicht bereitstellen.

Was sind SAP Domain Models?

SAP Domain Models sind auf bestimmte Geschäftsdomänen und SAP-bezogene Aufgaben ausgerichtete KI-Modelle. Sie sollen unter anderem:

  • SAP-Code
  • Geschäftslogik
  • typische fachliche Strukturen

besser verstehen als ausschließlich allgemein trainierte Modelle.

SAP kann dadurch allgemeine Large Language Models um spezielles SAP- und Prozesswissen ergänzen.

Was ist der Build Layer?

Der Build Layer stellt Werkzeuge und Services für Entwicklung, Erweiterung und Integration von KI-Lösungen bereit. Dabei richtet er sich nicht ausschließlich an klassische Softwareentwickler.

Auch Prozessexperten und technisch versierte Fachanwender sollen entsprechende Werkzeuge nutzen können. Zu den relevanten Komponenten gehören:

  • Joule Studio
  • SAP Build
  • SAP Integration Suite
  • SAP AI Core
  • Generative AI Hub
  • SAP HANA Cloud
  • SAP-BTP-Runtime-Umgebungen
  • APIs
  • Ereignisdienste
  • Workflow- und Automatisierungsfunktionen

Welche Rolle spielt Joule Studio?

Mit Joule Studio sollen Unternehmen eigene Joule Skills und KI-Agenten entwickeln beziehungsweise bestehende SAP-Agenten erweitern können. Ein Agent kann für eine klar definierte fachliche Aufgabe entwickelt werden.

Beispiele sind:

  • Lieferantenanfragen bearbeiten
  • offene Kundenaufträge bewerten
  • Abweichungen in Rechnungen untersuchen
  • Stammdaten prüfen
  • Servicefälle klassifizieren
  • Bestände analysieren
  • Freigaben vorbereiten

Der Agent kann dabei Daten aus unterschiedlichen Quellen verwenden und Aktionen in angebundenen Systemen auslösen.

Welche Rolle spielt SAP Build?

SAP Build stellt Werkzeuge für Anwendungsentwicklung und Prozessautomatisierung bereit. Damit lassen sich beispielsweise:

  • Benutzeroberflächen erstellen
  • Workflows modellieren
  • Geschäftsregeln definieren
  • Formulare entwickeln
  • Entscheidungen automatisieren
  • KI-Funktionen in Anwendungen integrieren

Besonders relevant ist die Verbindung zwischen SAP Build und Joule Studio.

Dadurch können klassische Workflows mit KI-gestützten Entscheidungen und agentenbasierten Prozessschritten kombiniert werden.

Welche Rolle spielt SAP Integration Suite?

Die SAP Integration Suite verbindet SAP- und Non-SAP-Anwendungen, APIs, Datenquellen und Ereignisse. Diese Konnektivität ist für KI-Agenten besonders wichtig.

Ein Agent kann eine systemübergreifende Aufgabe nur dann ausführen, wenn die dafür benötigten Anwendungen und Datenquellen sicher erreichbar sind.

Die Integration Suite kann unter anderem:

  • APIs bereitstellen und verwalten
  • Nachrichten zwischen Systemen übertragen
  • Geschäftspartner anbinden
  • Ereignisse verarbeiten
  • Datenformate transformieren
  • systemübergreifende Prozesse orchestrieren

Damit bildet sie einen wichtigen technischen Baustein für agentenbasierte Geschäftsprozesse.

Was ist die AI Foundation?

Die AI Foundation stellt technische Services für Entwicklung und Betrieb von KI-Szenarien bereit. Dazu gehören unter anderem Funktionen für:

  • Zugriff auf generative KI-Modelle
  • Management von Prompts
  • Bereitstellung eigener Machine-Learning-Modelle
  • Skalierung von KI-Workloads
  • Monitoring von KI-Szenarien
  • Integration von KI in SAP-Anwendungen

SAP AI Core ist dabei ein Service innerhalb der SAP Business Technology Platform.

Er unterstützt die standardisierte Bereitstellung, Ausführung und Verwaltung von KI-Modellen. Über den Generative AI Hub kann der Zugriff auf verschiedene generative Modelle bereitgestellt werden.

Was ist der Governance Layer?

Der Governance Layer soll die zentrale Steuerung der KI-Landschaft ermöglichen. Unternehmen müssen nachvollziehen können:

  • welche KI-Agenten eingesetzt werden
  • auf welche Daten sie zugreifen
  • welche Aktionen sie ausführen
  • welche Richtlinien gelten
  • wer verantwortlich ist

Zu den relevanten Aufgaben gehören:

  • Inventarisierung von KI-Agenten
  • Verwaltung von SAP- und Non-SAP-Agenten
  • Identitäts- und Berechtigungsmanagement
  • Sicherheitskontrollen
  • Datenschutz
  • Compliance
  • Lifecycle Management
  • Überwachung ausgeführter Aktionen
  • Verwaltung von Richtlinien
  • Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen
  • Kosten- und Nutzungsüberwachung

Welche Rolle spielt der SAP AI Agent Hub?

Der SAP AI Agent Hub soll als zentrales Steuerungs- und Governance-Werkzeug für KI-Agenten dienen. Unternehmen sollen damit sowohl SAP-eigene als auch externe Agenten:

  • erfassen
  • überwachen
  • verwalten

können.

Der Agent Hub basiert nach den bereitgestellten Informationen auf Funktionen von SAP LeanIX.

Was bedeutet Human in the Loop?

Human in the Loop bedeutet, dass Menschen trotz zunehmender Automatisierung in kritische Entscheidungen eingebunden bleiben.

Ein Human-in-the-Loop-Konzept kann beispielsweise vorsehen:

  • Freigaben oberhalb bestimmter Wertgrenzen
  • manuelle Prüfung unsicherer Ergebnisse
  • Genehmigung besonders kritischer Agentenaktionen
  • Bearbeitung von Ausnahmen
  • fachliche Kontrolle vor einer Ausführung

Damit wird Agentic AI nicht automatisch mit vollständig autonomem Handeln gleichgesetzt. Menschen können weiterhin gezielt Teil des Prozesses bleiben.

SAP Business AI Platform vs. BTP – was ist der Unterschied?

Eine zentrale Frage lautet: Was unterscheidet SAP Business AI Platform und SAP BTP?

SAP BTP bleibt ein wesentlicher Bestandteil der SAP Business AI Platform.

SAP Business Technology Platform

  • Anwendungsentwicklung
  • Erweiterungen
  • Integration
  • Prozessautomatisierung
  • Datenmanagement
  • Analytics
  • KI-Services
  • Identitätsmanagement
  • Konnektivität
  • technische Administration
  • Runtime-Umgebungen

SAP Business AI Platform

  • eine übergreifende KI-Architektur
  • umfassenden Geschäftskontext
  • zusätzliche Agentenfunktionen
  • zentrale Governance

Die SAP Business AI Platform ersetzt SAP BTP daher nicht.

Vielmehr führt sie SAP BTP, SAP Business Data Cloud, AI Foundation, SAP HANA Cloud und ausgewählte Funktionen aus dem Business Transformation Management in einer gemeinsamen Plattform zusammen.

Was bedeutet „SAP Business AI Platform BTP“?

Die häufige Suchanfrage „SAP Business AI Platform BTP“ zeigt, dass viele Unternehmen klären möchten, ob SAP BAIP lediglich eine neue Bezeichnung für BTP ist.

Das ist nach den bereitgestellten Informationen nicht der Fall. SAP BTP bildet weiterhin einen technischen Kern. SAP BAIP geht darüber hinaus und kombiniert diesen Kern mit:

  • Unternehmensdaten
  • semantischem Kontext
  • KI-Services
  • Agenten
  • Governance

Die beiden Begriffe sollten daher nicht synonym verwendet werden.

Welche Rolle spielt Joule?

Joule bildet die zentrale Interaktionsschicht für SAP Business AI. Anwender können in natürlicher Sprache mit SAP-Anwendungen, Daten und KI-Agenten interagieren.

Joule soll dabei nicht nur Informationen anzeigen, sondern auch Aufgaben koordinieren und Aktionen innerhalb von Geschäftsprozessen unterstützen.

Was ist der Joule Assistant?

Der Joule Assistant unterstützt Anwender direkt in SAP-Anwendungen. Er kann beispielsweise:

  • Fragen beantworten
  • Informationen zusammenfassen
  • Navigation vereinfachen
  • geeignete Aktionen vorschlagen

Damit ist der Assistant stärker auf direkte Nutzerinteraktion innerhalb einer Anwendung ausgerichtet.

Was sind Joule Skills?

Joule Skills sind definierte Fähigkeiten für klar abgegrenzte Aufgaben. Dazu können beispielsweise gehören:

  • bestimmte Informationen abrufen
  • einen Prozess starten
  • klar definierte Aktionen ausführen

Skills sind damit stärker auf konkrete Aufgaben zugeschnitten als komplexere Agenten.

Was sind Joule Agents?

Joule Agents können komplexere Ziele bearbeiten und mehrere Schritte miteinander kombinieren. Ein Agent kann beispielsweise:

eine Anfrage analysieren

benötigte Daten ermitteln

Informationen aus mehreren Systemen abrufen

Richtlinien und Berechtigungen prüfen

eine Entscheidung vorbereiten

einen Workflow starten

das Ergebnis dokumentieren


Damit unterscheiden sich Agenten deutlich von einer reinen Frage-Antwort-Funktion.

Was bedeutet Agentic AI?

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die nicht nur auf einzelne Anfragen reagieren, sondern ein Ziel verfolgen und dafür mehrere Arbeitsschritte eigenständig koordinieren.

Ein KI-Agent kann beispielsweise:

  • einen Sachverhalt analysieren
  • relevante Datenquellen auswählen
  • Informationen zusammenführen
  • einen Lösungsweg planen
  • andere spezialisierte Agenten einbeziehen
  • definierte Aktionen ausführen
  • das Ergebnis überprüfen

Im Unternehmensumfeld müssen diese Aktivitäten innerhalb klarer Grenzen stattfinden.

Dazu gehören insbesondere:

  • Berechtigungen
  • Geschäftsregeln
  • Freigaben
  • Datenschutz
  • Protokollierung

Die SAP Business AI Platform soll die Entwicklung, Verwaltung und Governance solcher Agenten ermöglichen.

Wo lässt sich die SAP Business AI Platform einsetzen?

Die Plattform ist grundsätzlich für unterschiedliche Geschäftsbereiche ausgelegt.

Finanzwesen

Im Finanzwesen könnten KI-Agenten beispielsweise:

  • Abweichungen in Rechnungen analysieren
  • fehlende Kontierungsinformationen ermitteln
  • Zahlungssperren untersuchen
  • offene Posten priorisieren
  • Cashflow-Risiken identifizieren
  • Abschlussaktivitäten vorbereiten

Einkauf

Mögliche Szenarien sind:

  • Lieferantenanfragen beantworten
  • Beschaffungsbedarfe analysieren
  • Liefertermine überwachen
  • Bestellabweichungen untersuchen
  • alternative Lieferanten identifizieren
  • Vertragsinformationen zusammenfassen

Vertrieb

Agenten könnten beispielsweise:

  • Kundenanfragen analysieren
  • offene Angebote priorisieren
  • Auftragsstatus prüfen
  • passende Produkte vorschlagen
  • Risiken bei Kundenaufträgen erkennen
  • Vertriebsaktivitäten vorbereiten

Supply Chain und Logistik

Mögliche Anwendungsfälle sind:

  • Lieferengpässe erkennen
  • Bestände bewerten
  • Umlagerungen vorschlagen
  • Transportprobleme analysieren
  • alternative Beschaffungswege ermitteln
  • Auswirkungen verspäteter Lieferungen berechnen

Personalwesen

Hier könnten KI-Lösungen:

  • Mitarbeiteranfragen beantworten
  • Personalprozesse erklären
  • Onboarding-Aufgaben koordinieren
  • Qualifikationslücken erkennen
  • Lernmaßnahmen vorschlagen
  • administrative Vorgänge vorbereiten

IT und Anwendungs-entwicklung

Für IT-Abteilungen und Entwickler kommen unter anderem folgende Einsatzfelder infrage:

  • Code generieren und prüfen
  • Integrationen erstellen
  • Fehler analysieren
  • technische Dokumentationen durchsuchen
  • Testfälle generieren
  • Systemlandschaften bewerten
  • Auswirkungen geplanter Änderungen untersuchen

Beispiel: KI-Agent für eine eingehende Lieferantenanfrage

Ein praxisnahes Beispiel ist eine Lieferantenanfrage zum Status einer Rechnung. Ein Agent auf Basis der SAP Business AI Platform könnte folgenden Ablauf unterstützen:

01

Anfrage erkennen und klassifizieren

02

Lieferant und Rechnungsnummer ermitteln

03

Identität beziehungsweise Berechtigung prüfen

04

Rechnungsstatus aus SAP S/4HANA abrufen

05

prüfen, ob Freigabe, Zahlungssperre oder Abweichung vorliegt

06

bei Bedarf zusätzliche Bestellinformationen abrufen

07

fachlich passende Antwort erstellen

08

bei unkritischen Fällen automatisch antworten

09

bei sensiblen oder unklaren Fällen einen Fachanwender einbinden

10

Bearbeitung protokollieren


Dabei greifen mehrere Komponenten zusammen:

  • Context Layer für den fachlichen Zusammenhang
  • SAP Business Data Cloud für relevante Daten
  • SAP Integration Suite für Systemverbindungen
  • Joule beziehungsweise Joule Agent für die Bearbeitung
  • Workflows für Freigaben und Ausnahmen
  • Governance Layer für Berechtigungen und Kontrolle

Welche Vorteile bietet die SAP Business AI Platform?

01

Einheitlicher Geschäftskontext

KI-Agenten erhalten nicht nur technische Daten, sondern zusätzliche Informationen über Prozesse, Beziehungen und Geschäftsregeln.

02

Verbindung von SAP- und Non-SAP-Systemen

Durch Integrations- und Datenfunktionen können auch Anwendungen außerhalb der SAP-Landschaft eingebunden werden.

03

Eigene KI-Szenarien entwickeln

Unternehmen können vorkonfigurierte SAP-Funktionen verwenden und gleichzeitig eigene Agenten, Anwendungen und Automatisierungen entwickeln.

04

Zentrale Governance

KI-Agenten, Modelle, Datenzugriffe und Aktionen sollen innerhalb einer gemeinsamen Governance-Struktur verwaltet werden.

05

Bestehende Investitionen weiterverwenden

Vorhandene SAP-BTP-Anwendungen, Integrationen, Datenmodelle und Prozessautomatisierungen können als Grundlage für neue KI-Szenarien dienen.

06

Skalierung über Pilotprojekte hinaus

Standardisierte Plattformdienste sollen dabei helfen, KI kontrolliert auf weitere Geschäftsbereiche und Anwendungsfälle auszuweiten.

07

Human in the Loop

Kritische Entscheidungen können weiterhin durch Menschen geprüft und freigegeben werden.

Welche Herausforderungen müssen Unternehmen berücksichtigen?

Eine KI-Plattform allein führt nicht automatisch zu erfolgreicher KI-Nutzung. Mehrere Voraussetzungen sind entscheidend.

Datenqualität

KI-Agenten können nur verlässliche Ergebnisse liefern, wenn die zugrunde liegenden Daten vollständig, aktuell und fachlich korrekt sind.

Prozessqualität

Ein schlecht definierter Prozess wird durch KI nicht automatisch besser.

Vor der Automatisierung sollten Abläufe, Rollen, Verantwortlichkeiten und Ausnahmen geklärt werden.

Berechtigungen

Agenten benötigen eigene Identitäten und klar definierte Zugriffsrechte.

Sie sollten nur auf die Daten und Aktionen zugreifen können, die für ihre Aufgabe erforderlich sind.

Governance

Verantwortlichkeiten für Agenten, Modelle, Prompts, Datenquellen und Entscheidungen müssen verbindlich festgelegt werden.

Transparenz

Unternehmen sollten nachvollziehen können, welche Informationen ein Agent verwendet und welche Aktionen er ausgeführt hat.

Fachliche Verantwortung

Auch bei hoher Automatisierung bleibt die Verantwortung für Geschäftsentscheidungen beim Unternehmen.

Wirtschaftlichkeit

Nicht jeder Prozess benötigt einen komplexen KI-Agenten.

In manchen Fällen sind klassische Workflows, Geschäftsregeln oder Robotic Process Automation wirtschaftlicher und besser nachvollziehbar.

Wie können Unternehmen mit SAP BAIP beginnen?

Ein schrittweises Vorgehen ist sinnvoll.

01

Schritt 1: Geschäftsproblem definieren

Der Ausgangspunkt sollte ein konkretes fachliches Problem sein.

Nicht: „Wo können wir KI einsetzen?“

Sondern beispielsweise:

  • Wo entstehen lange Bearbeitungszeiten?
  • Welche Aufgaben erfordern die Suche in mehreren Systemen?
  • Wo werden viele manuelle Entscheidungen wiederholt?
  • Welche Prozesse erzeugen viele Rückfragen?
  • Wo fehlen Kapazitäten?
02

Schritt 2: Prozess und Daten analysieren

Anschließend sollten:

  • bestehender Prozess,
  • Datenquellen,
  • Abhängigkeiten,
  • Ausnahmen

dokumentiert werden.

03

Schritt 3: Automatisierungsansatz auswählen

Nicht jede Aufgabe benötigt einen Agenten. Zu prüfen ist, ob besser geeignet ist:

  • klassische Integration
  • Workflow
  • Geschäftsregel
  • eingebettete KI-Funktion
  • Joule Skill
  • autonomerer KI-Agent
04

Schritt 4: Kleinen Pilot auswählen

Ein Pilot sollte:

  • klar begrenzt
  • fachlich verständlich
  • datenmäßig beherrschbar
  • messbar

sein.

05

Schritt 5: Governance früh definieren

Bereits im Pilotprojekt sollten geregelt werden:

  • Berechtigungen
  • Freigaben
  • Datenschutz
  • Protokollierung
  • Verantwortlichkeiten
06

Schritt 6: Ergebnisse messen

Geeignete Kennzahlen können sein:

  • Bearbeitungszeit
  • Automatisierungsquote
  • Fehlerquote
  • Anzahl manueller Eingriffe
  • Antwortqualität
  • Nutzerakzeptanz
  • Prozesskosten
  • realisierter Geschäftsnutzen
07

Schritt 7: Kontrolliert skalieren

Erst nach erfolgreicher fachlicher und technischer Validierung sollte der Anwendungsfall auf weitere Prozesse oder Organisationseinheiten ausgeweitet werden.

Für welche Unternehmen ist die SAP Business AI Platform relevant?

SAP BAIP ist insbesondere für Unternehmen relevant, die:

  • SAP S/4HANA oder weitere SAP-Cloud-Anwendungen einsetzen
  • bereits SAP BTP verwenden
  • SAP- und Non-SAP-Systeme integrieren müssen
  • eine zentrale Unternehmensdatenbasis aufbauen
  • eigene KI-Anwendungen oder Agenten entwickeln
  • Joule erweitern möchten
  • KI über einzelne Pilotprojekte hinaus skalieren
  • eine einheitliche AI Governance etablieren wollen

Die Plattform richtet sich nicht ausschließlich an Großunternehmen.

Der tatsächliche Nutzen hängt jedoch von mehreren Faktoren ab:

  • vorhandene SAP-Landschaft
  • Anzahl geeigneter Prozesse
  • Datenqualität
  • Integrationsgrad
  • organisatorische Reife für KI

Best Practices für die Einführung

Aus den beschriebenen Architektur- und Einführungsempfehlungen lassen sich mehrere Grundprinzipien ableiten.

01

Geschäftsproblem vor Technologie stellen

Ein konkreter Use Case sollte am Anfang stehen.

02

Daten und Kontext gemeinsam betrachten

Ein Agent benötigt nicht nur Datenzugriff, sondern auch fachliche Bedeutung und Beziehungen.

03

Nicht jeden Prozess mit Agentic AI lösen

Workflows und Geschäftsregeln bleiben für viele Aufgaben geeignete Werkzeuge.

04

Governance früh einbauen

Berechtigungen, Protokollierung und Verantwortlichkeiten sollten nicht erst nach dem Pilot geklärt werden.

05

Human in the Loop bewusst planen

Kritische Entscheidungen sollten dort menschlich geprüft werden, wo Risiko oder Unsicherheit dies erfordern.

06

Bestehende SAP-BTP-Investitionen nutzen

Vorhandene Integrationen, Anwendungen und Datenmodelle können als Grundlage neuer KI-Szenarien dienen.

07

Erfolg messen

Nur messbare Kriterien zeigen, ob ein Agent tatsächlich einen Geschäftsnutzen liefert.

Fazit: SAP Business AI Platform verbindet KI mit realen Geschäftsprozessen

Die SAP Business AI Platform ist die einheitliche Plattformarchitektur von SAP für die Entwicklung und den unternehmensweiten Betrieb intelligenter Anwendungen und KI-Agenten.

Sie verbindet die technischen Funktionen von SAP BTP mit Unternehmensdaten aus der SAP Business Data Cloud, KI-Services der AI Foundation, Geschäftskontext, Joule sowie Funktionen für Sicherheit und Governance.

Der besondere Ansatz liegt darin, künstliche Intelligenz nicht isoliert zu betrachten. KI-Agenten sollen Daten, Prozesse, Geschäftsregeln, Rollen und Berechtigungen verstehen und dadurch kontrolliert innerhalb realer Unternehmensprozesse handeln können. Gleichzeitig bedeutet SAP Business AI Platform nicht, dass künftig jeder Prozess durch autonome Agenten bearbeitet werden sollte.

Entscheidend bleiben:

  • wirtschaftlich sinnvolle Anwendungsfälle
  • gute Datenqualität
  • klare Prozesse
  • belastbare Integrationen
  • nachvollziehbare Governance
  • definierte menschliche Kontrolle

Unternehmen sollten deshalb nicht mit der Frage starten: „Welchen KI-Agenten können wir bauen?“

Sinnvoller ist: „Welches konkrete Geschäftsproblem wollen wir lösen – und welcher Automatisierungsansatz ist dafür geeignet?“

Genau aus dieser Perspektive kann die SAP Business AI Platform zur Grundlage für skalierbare KI-Anwendungen und intelligente Geschäftsprozesse werden.

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Häufig gestellte Fragen zur SAP Business AI Platform

Was ist die SAP Business AI Platform?

Die SAP Business AI Platform ist die übergreifende Plattformarchitektur von SAP für Entwicklung, Integration, Betrieb und Governance von KI-Anwendungen und KI-Agenten. Sie verbindet unter anderem SAP BTP, SAP Business Data Cloud, AI Foundation, SAP HANA Cloud, Joule und Governance-Funktionen.

Was bedeutet SAP BAIP?

SAP BAIP steht für SAP Business AI Platform. Die Abkürzung wird insbesondere in technischen und architektonischen Zusammenhängen verwendet.

Was ist der Unterschied zwischen SAP Business AI und SAP Business AI Platform?

SAP Business AI bezeichnet eingebettete KI-Funktionen, Assistenten und Agenten. SAP Business AI Platform stellt die technische, datenbezogene und organisatorische Grundlage für Entwicklung und Betrieb solcher Lösungen bereit.

Was ist der Unterschied zwischen SAP Business AI Platform und SAP BTP?

SAP BTP bleibt ein zentraler technischer Bestandteil. SAP Business AI Platform erweitert diesen Kern um Business Data Cloud, AI Foundation, Geschäftskontext, Agentenfunktionen und Governance. Sie ersetzt BTP daher nicht.

Ersetzt die SAP Business AI Platform SAP BTP?

Nein. SAP BTP bleibt ein wesentlicher Bestandteil der neuen Plattformarchitektur.

Welche drei Ebenen hat die SAP Business AI Platform?

Die Plattform wird im bereitgestellten Inhalt in Context Layer, Build Layer und Governance Layer gegliedert.

Was ist der Context Layer?

Der Context Layer stellt fachlichen Geschäftskontext bereit, beispielsweise Beziehungen zwischen Kunden, Lieferanten, Rechnungen, Bestellungen, Rollen und Prozessstatus.

Was ist der SAP Knowledge Graph?

Der SAP Knowledge Graph stellt Beziehungen zwischen Geschäftsobjekten, Prozessen und Daten strukturiert dar und unterstützt damit das fachliche Verständnis von KI-Agenten.

Welche Rolle spielt die SAP Business Data Cloud?

Sie soll SAP- und Non-SAP-Daten zusammenführen und deren semantischen Kontext erhalten, damit KI-Anwendungen auf konsistente Unternehmensdaten zugreifen können.

Was sind SAP Domain Models?

SAP Domain Models sind auf bestimmte Geschäftsdomänen und SAP-bezogene Aufgaben ausgerichtete KI-Modelle, die allgemeine Modelle um SAP- und Prozesswissen ergänzen sollen.

Was ist Joule Studio?

Joule Studio stellt Funktionen bereit, um eigene Joule Skills und KI-Agenten zu erstellen beziehungsweise vorhandene Agenten zu erweitern und mit Geschäftsprozessen und Unternehmensdaten zu verbinden.

Was ist SAP AI Core?

SAP AI Core ist ein Service innerhalb der SAP Business Technology Platform zur standardisierten Bereitstellung, Ausführung und Verwaltung von KI-Modellen.

Was ist der Generative AI Hub?

Der Generative AI Hub stellt innerhalb der AI Foundation den Zugriff auf verschiedene generative Modelle bereit.

Was ist der SAP AI Agent Hub?

Der SAP AI Agent Hub soll als zentrales Steuerungs- und Governance-Werkzeug für SAP- und Non-SAP-Agenten dienen.

Was bedeutet Agentic AI?

Agentic AI bezeichnet KI-Systeme, die ein Ziel verfolgen und dafür mehrere Schritte selbstständig koordinieren können, beispielsweise Daten auswählen, Informationen zusammenführen, Aktionen auslösen und Ergebnisse überprüfen.

Was bedeutet Human in the Loop?

Human in the Loop bedeutet, dass Menschen gezielt in kritische Entscheidungen oder unsichere Agentenaktionen eingebunden bleiben.

Welche Rolle spielt Joule innerhalb der SAP Business AI Platform?

Joule bildet die Interaktionsschicht zwischen Anwendern, SAP-Anwendungen, Daten und KI-Agenten.

Für welche Unternehmen ist SAP BAIP relevant?

Insbesondere für Unternehmen, die SAP S/4HANA oder SAP-Cloud-Anwendungen einsetzen, SAP BTP nutzen, SAP- und Non-SAP-Systeme integrieren, eigene KI-Agenten entwickeln oder eine zentrale AI Governance etablieren möchten.

Muss jedes Unternehmen eigene KI-Agenten entwickeln?

Nein. Nicht jeder Prozess benötigt einen komplexen Agenten. Je nach Aufgabe können klassische Workflows, Geschäftsregeln, eingebettete KI-Funktionen oder Joule Skills geeigneter sein.

Was kostet die Einführung der SAP Business AI Platform?

Der bereitgestellte Inhalt nennt keine konkreten Preise oder Lizenzkosten. Die Wirtschaftlichkeit soll anhand des konkreten Use Cases, des Automatisierungsbedarfs und des realisierten Geschäftsnutzens bewertet werden.

Wie lange dauert die Einführung?

Der bereitgestellte Inhalt nennt keine feste Projektdauer. Empfohlen wird ein schrittweises Vorgehen mit einem kleinen Pilotprozess, definierten Governance-Regeln, messbaren Kennzahlen und anschließender kontrollierter Skalierung.